芝浦工大の伊東敏夫教授（システム理工学部機械制御システム学科）、確率共鳴応用し遠距離認識機能を改善

  • 交通・物流・架装
  • 2018年8月20日
伊東教授（左）は「確率共鳴」を応用してLiDARの認識性能を改善。セニアカーで自動運転向けのシステムを研究する
伊東教授（左）は「確率共鳴」を応用してLiDARの認識性能を改善。セニアカーで自動運転向けのシステムを研究する
LiDARのレーザー光の隙間をノイズで埋めて物体認識力を向上。80メートル先まで自動車や人、自転車などの物体を判別（実証風景）
LiDARのレーザー光の隙間をノイズで埋めて物体認識力を向上。80メートル先まで自動車や人、自転車などの物体を判別（実証風景）
共鳴確率でとらえた物体の画像
共鳴確率でとらえた物体の画像

■ＬｉＤＡＲの弱点　低コストで　芝浦工業大学の伊東敏夫教授（システム理工学部機械制御システム学科）は、自動運転技術の重要デバイスとして開発が活発なＬｉＤＡＲ（レーザーレーダー）の弱点とされる物体の遠距離認識性能を、低コストで改善する技術を開...

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